Todo o gerenciamento de infraestrutura do ambiente de TI demanda muito conhecimento e tempo. Contudo, com os avanços da tecnologia Cloud Computing, podemos mudar a realidade do desenvolvimento das aplicações. Assim, o Serverless chega para impactar diretamente na forma como o código é construído, deixando de lidar diretamente com os servidores físicos.
Os investimentos em monitoramento de banco de dados no modo Serverless têm sido altos nos últimos anos. Com isso, os provedores desenvolvem novas tecnologia para tornar esse modelo em nuvem mais acessível.
Nesse artigo, abordaremos os seguintes tópicos:
- O que é o monitoramento de banco de dados Serverless
- Serverless FaaS
- Monitoramento de banco de dados Serverless
- Métricas CloudWatch
Acompanhe a leitura!
O que é o monitoramento de banco de dados Serverless?
A arquitetura Serverless transfere a responsabilidade da infraestrutura para os provedores que oferecem serviços de expertise como a AWS, Azure e Google Cloud.
Assim, essas plataformas robustas conseguem resolver a maioria dos problemas de infraestrutura enfrentados, como questões de escalabilidade e gerenciamento de hardware.
Os provedores Serverless, basicamente, executam pedaços de código com recursos que serão alocados dinamicamente, além disso, cobram apenas pelos recursos usados para executar aquele código em específico. Esses códigos são executados em containers stateless que podem ser ativados como requisições HTTP, eventos do banco de dados, serviços de filas, alertas de monitoramento, upload de arquivos, eventos agendados, etc.
Dessa forma, o desenvolvedor não precisa se preocupar com tantos problemas na infraestrutura, como atualização de softwares, resolução de updates indevidos, podendo assim focar no desenvolvimento e manutenção do software. Contudo, não é tão simples operar um produto na nuvem. O desenvolvedor ainda precisa administrar esses recursos.
Na arquitetura Serverless, o provedor é o responsável pela manutenção dos servidores, ficando à seu cargo a estabilidade do serviço, a segurança do servidor e a flexibilidade de recursos alocados dependendo da demanda.
Serverless FaaS
Hoje estamos na Era FaaS (Functions as a Service). Nessa arquitetura, o código que será enviado ao provedor é geralmente escrito em forma de funções. Abaixo temos os maiores provedores de FaaS do mercado:
- AWS: AWS Lambda
- Google Cloud: Cloud Functions
- Microsoft Azure: Azure Functions
Com eles, em vez de realizarmos aplicações e processos, passamos a pensar em funções. Desse modo, escrevemos a função e o provedor FaaS executa. Além disso, vale salientar que o código será executado em funções individuais, por isso é necessário levar em consideração alguns pontos.
Precisamos nos atentar que o Serverless desacopla a computação, e também o armazenamento. Dessa forma, os BaaS (Backend as a Service) são os serviços “complementares” oferecidos pelos provedores, e com esse serviço é possível fazer o armazenamento. As FaaS precisam desses complementos para ter a integração total na nuvem.
Monitoramento de banco de dados Serverless
Monitorar é um aspecto essencial a ser levado em consideração para o bom funcionamento do banco de dados Serverless. Uma solução de monitoramento eficaz agrega uma variedade de métricas e apresenta as informações de maneira mais elegível.
O monitoramento do banco de dados permite a manutenção da confiabilidade, disponibilidade e do desempenho. Assim, os dados devem ser coletados de todas as partes do banco de dados e o provedor depura as falhas de diversos pontos com maior facilidade.
O monitoramento ainda pode contar com o sistema de alertas, que permite visualizar a mudança de métricas. Por exemplo, o AWS Serverless Application Repository está integrado ao AWS CloudTrail, um serviço que fornece um registro das ações executadas por um usuário. Dessa forma, o CloudTrail captura todas as chamadas de API para o AWS Serverless Application Repository como eventos.
Outra vantagem do monitoramento de banco de dados via provedor é a diminuição do risco de ameaças ao sistema. Isso porque, ao retirar o gerenciamento da responsabilidade da empresa, são reduzidas as brechas de segurança que o sistema pode estar exposto no dia a dia.
Métricas CloudWatch
Para formar uma base firme de qualquer sistema de monitoramento, é necessário ter um conjunto de métricas bem definidas.
Basicamente, as métricas são dados sobre o desempenho de seus sistemas, que podem ser fornecidos de forma gratuita pelo provedor do banco de dados. Dessa forma, é possível habilitar o monitoramento detalhado para alguns recursos.
Para ilustrar melhor, temos como exemplo as métricas CloudWatch. O Amazon CloudWatch pode carregar todas as métricas na conta do usuário para pesquisa, criação de gráficos e alarmes.
O CloudWatch apresenta métricas de uma ampla gama de serviços da AWS incluindo API Gateway, Lambda, Cognito e DynamoDB. Assim, o usuário pode experimentar as métricas disponíveis no console do CloudWatch.
Como observado, o provedor é o responsável por manutenção e segurança dos bancos de dados Serverless, e isso também diz respeito a sua responsabilidade com o monitoramento. Nesse sentido, para garantir o gerenciamento mais eficaz possível, os provedores de banco de dados Serverless contam com equipes especializadas em segurança e monitoramento. Por isso, existe um controle maior sobre todas as operações que ocorre no sistema.
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